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1.5分快3app平台Wayve正在开发人工智能 为自动驾驶汽车赋予更优AI大脑

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来自英国1.5分快3app平台的初创公1.5分快3app平台司Wayve正在开发人工智能,该技术都后能 教授汽车怎么使用强化学习、模拟和计算机视觉进行自动驾驶。据报道,该公司在由帕罗奥多风险投资公司Eclipse Ventures领投的A轮融资中获得了10000万美元,Balderton Capital、Compound Ventures、Fly Ventures和First Minute Capital跟投。

几位著名的天使投资人也参加了這個轮融资,包括Uber首席科学家Zoubin Ghahramani和加州大学伯克利分校机器学些教授、角度强化学习的先驱Pieter Abbeel。

Wayve于2017年在英国剑桥成立,其核心前提是无人驾驶汽车的重大突破将来自于更1.5分快3app平台好的AI大脑,而全版都是 更多的传感器或“手动编码”规则。该公司表示,它使用模拟环境训练其自动驾驶系统,也不我将那此知识转移到现实世界中,在其中模拟人类怎么实时适应条件。Wayve的系统会从每次安全驾驶员的干预中学习,以了解驾驶员为什么么么在在要干预,绕过低清地图、激光雷达和但会 传感器,而那此传感器已成为越来越 快发展的自动驾驶汽车的代名词。

值得注意的是,也不我汽车制造商不想使用Wayve的机器学习算法,那是不在 现象的,也不我该算法都后能 与任何硬件或传感器协同工作。但Wayve的中心思想是,自动驾驶汽车应该都都都后能 像人类一样学习新的环境。

Wayve联合创始人兼首席技术官Alex Kendall表示:“大家的算法正在学习成为超越人类的驾驶员。大家从专心的人类驾驶中学到了东西,这也不我消除了也不我注意力不集中/无效驾驶而造成的98.3%的人类道路错误。也不我,通过向系统提供反馈,大家将进一步增强学些是习所不在 提供的能力。”

Wayve坚持使用端到端机器学习、基本摄像头和GPS导航来构建安全有效的自动驾驶汽车系统。

Wayve联合创始人兼首席执行官Amar Shah说:“随着计算能力和数据的不断增长,基于学习的措施 将变得不在 不可防止,尤其是对于移动机器人而言。人类的大脑也不我发展了数百万年,计算机人太好 不在 几十年,也不我正在越来越 快追赶。”

早在4月,Wayve就证明了其技术在“从未见过的冗杂城市环境中”应用于使用了摄像机和卫1.5分快3app平台星导航(SatNav)的车辆,并宣称自己是“世界第一”。也不我,从本质上讲,汽车也不我实时使用机器驱动的眼睛和大脑,而全版都是 依靠高清地图或冗杂的激光雷达传感器。

人太好 人太好 Wayve的系统似乎是一种更优雅、更便宜的自动驾驶技术防止方案,但这无法解释为那此Waymo等公司投入多量资金来开发激光雷达传感器,而TomTom這個的公司在投资数百万美元研发高质量地图。

实际上,对于自动驾驶汽车和卡车而言,它们时要都都都后能 识别并了解其互近环境,以免处在碰撞,从而都都都后能 高速穿越繁忙的通道。激光雷达传感器旨在通过用激光照亮车辆和环境物体,测量反射脉冲来测量车辆与环境物体之间的距离。也不我激光雷达并不全版适合所有条件,这也不我高清地图都后能 在自动驾驶汽车的发展中发挥重要补充作用的愿因;它们能够更准确地表示互近环境,包括车道、几何特性和交通标志。它们还都后能 有效地使汽车看得人盲点,这是激光雷达或计算机视觉尚无法实现的。

也不我,从直觉上讲,基本的SatNav和摄像头应该愿因性能较低的车辆。即使都后能 训练该系统以离米 的硬件附件安全地在95%的时间内驱动设备,也不我访问更多的数据肯定拥有足够的优势卖点。当然,大家在这里谈论的是安全性,这也不我自动驾驶汽车的最大卖点之一。

根据Wayve的说法,过去几年中计算机视觉技术的发展恰恰使以“仅摄像头感知”的措施 行驶成为也不我。该公司从2015年刚刚刚刚开始 在剑桥大学开发其SegNet角度学习系统,并证明了它在从单个角度学习模型理解语义、几何、角度和运动方面取得了非常大的进步。

Kendall说,借助Wayve的自动驾驶系统,汽车的眼睛基本上是一排21000万像素RGB摄像头,具有高动态范围,这使它们都都都后能 “在夜间和明亮的阳光下获得良好的信号”。

他继续说:“大家正在观察计算机视觉的巨大进步,包括大家自己的但会 工作,这使大家都都都后能 非常准确地从相机感知角度。要进一步说明的是,大家作为三个 行业面临的现象全版都是 感知,也不我决定怎么采取行动。决策非常冗杂,尤其是在伦敦不在 的环境中。这是从感知到行动的端到端学习不在 强大的地方。”

Wayve表示,计划在伦敦市中心推出一支自动驾驶的Jaguar I-Pace电动SUV汽车试点车队,并配备安全驾驶员。Kendall说:“大家将从8辆Jaguar I-Paces的研发车队刚刚刚刚开始 ,以进一步开发大家的技术。一旦大家证明它们有能力应对伦敦道路上的冗杂性,大家将刚刚刚刚开始 进行商业试点。”

同样不可忽视的事实是,Wayve设法从风投和技术领域获得了但会 著名的支持者。对于一家硅谷投资公司来说,在欧洲投资早期自动驾驶汽车创企,是三个 难得的机遇。

Eclipse Ventures的合伙人Seth Winterroth说:“Wayve的差异化自主措施 建立在强化学习、模拟和计算机视觉领域的及时发展之上。此外,通过将公司设在英国,该团队都后能 使用非凡的人才库和众多冗杂的测试环境。”